谷歌有哪些类似秒变神笔马良的黑科技?

2017-04-17 2.05k 次阅读 0 条评论 1.71k 个文字

谷歌黑科技
黑科技是在《全金属狂潮》中登场的术语,原意指非人类自力研发的、凌驾于人类现有科技之上的、远超现今人类科技或知识所能及范畴的、缺乏目前科学根据且违反自然原理的科学技术或者产品,引申为以人类现有的世界观无法理解的猎奇物或某些超乎寻常厉害的事或物。如:高达的GN粒子、星际的幽能等,也可泛指一切“不明觉厉”的新硬件、新软件、新技术、新工艺、新材料。
被称为互联网公司中最不务正业的谷歌,在图像识别与应用的人工智能研究领域沉浸多年,其通过海量用户图片搜索和验证码识别点选(没错,每次你在多长图片中点选或者按照提示输入的信息,都将被记录和使用)等数据训练出的机器人及其延伸功能,取得了许多举世瞩目的成就。今天的黑科技分享,主要讲谷歌在图像识别与应用领域的黑科技。

Google AutoDraw助你秒变绘画天才

Google AutoDraw智能绘画
现实生活中,不是每个人都有绘画天赋,当我们看到一些有绘画天赋的人信手拈来即是风景时,难免会有羡慕。今天,借助Google AutoDraw你将可以把脑中所想化为图像,满足你的小躁动。
AutoDraw源于Google在2016年11月推出的人工智慧小游戏Quick, Draw! 。这款小游戏会出一个题目给游戏参与者,让其在20秒内画出让Google人工智能可以理解的图形。大家的热烈参与也让Google人工智能得以快速的从「辨识」成长至「预测」,最终上线了AutoDraw项目助力人人都能成为大画家。
目前,AutoDraw作为独立应用已经在PC、PAD、手机等终端全面上线,感兴趣的可以移步AutoDraw体验一把当绘画大师的乐趣。

Google RAISR助力图片清晰度升级

Google RAISR超分辨率
随着智能手机的普及和移动互联网的飞速发展,流量已成为人们畅游移动互联网的重要制约因素之一,这也是网友为什么要求“更新”马斯洛需求理论并把WI-FI放在基础位置的原因。正是基于此,Google利用机器学习技术为大家带来了更高分辨率显示却更省流量的Google超分辨率技术RAISR(Rapid and Accurate Image Super-Resolution)。
目前,Google RAISR已经率先在Google+上线。该技术通过利用机器学习对低分辨率照片进行重新采样,以比正常快十倍的运算速度实现照片的高清重建,让模糊图片瞬间变清晰,同时可以节约超过75%的流量带宽。谷歌方面表示,后续会开放该功能并支持更多的服务,包括使用RAISR来锐化通过(Motion Stills)导出的Live Photos视频。

Google Brain助力宅男告别马赛克

Google PRSR像素递归超分辨率
许多男士会碰到看岛国骑兵片时被打马赛克,从而让人觉得意犹未尽的事情。最近Google Brain(谷歌大脑)团队突破性的解决了这个困扰了广大男同胞多年的难题:通过像素递归超分辨率(Pixel Recursive Super Resolution)技术,他们已成功利用人工神经网络将8x8毫米网格的像素马赛克转换成为肉眼可辨识的人物图像。
该技术首先通过条件作用网络(Conditioning Network)搜索并匹配图案、颜色相似的高清照片,然后通过优先网络(Prior Network)利用高分辨率图片的细节对图片马赛克部分进行填充。简言之,就是谷歌AI通过自我学习,能够把只有64个像素(8X8)的模糊图片,变成更清晰的图片。那些打了马赛克的照片,很可能会被还原。

Google Deep Stereo助力将图片变成视频

Google Deep Stereo图片合成视频
对于不会视频剪辑的同学来说,如果能有一个通过图片合成视频的应用,想必会大受欢迎。近日,谷歌工程师John Flynn发表论文首次对外公布了其基于少量静态图像创建视频的研究成果,表示基于Google“梦想”神经网络开发的DeepStereo系统可以查看某个地方的一系列图像,并将它们组合成一个无缝的3D视频。
早在DeepStereo之前,就有类似利用静态图片输出动画的技术存在。但与其他静态图像生成动画技术相比,DeepStereo系统最大的不同在于它可以猜测出图像的缺失部分,并能够在空白处创造出来源图片中没有的新图像。目前,该功能已经在谷歌地图的街景服务中推出,你可以通过Street View来感受该技术的强大。

愿所有人都能被这世界温柔以待

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