【PPT】我不是李开复,我是人工智能

2017-03-06 2.06k 次阅读 0 条评论

AI-人工智能

2016年被众多人称为真正意义上的互联网元年:中国B端电商代表京东近日公布财报显示其再次实现盈利,这也标志着国内电商领域的类亚马逊模式与类Ebay模式都能走得通。随着人口红利的逐渐消失,中国正式进入『后互联网时代』,互联网企业开始进入深耕细作阶段。而中国互联网中以战略布局见长的阿里巴巴,其董事局主席马云近日也在内部发言中强调『前面的只能称之为互联网技术,而互联网时代的帷幕,现在才算正式开启』,并呼吁员工以Humble的心态做Enable的事情,坚守理想主义和现实主义,并对未来形式表示乐观。2016年也被众多互联网从业者称之为『人工智能』元年:大数据、云计算与语音识别走下神坛,计算机视觉逼近拐点,情感算法初步探索,底层芯片乘势发展。国内语音识别领域的翘楚——科大讯飞高级副总裁江涛曾公开表示,在未来社会里AI将成为水和电一样的基础性资源,并会通过创业、创新扩散至社会的方方面面。

李开复-人工智能

人工智能作为下一个风口,除了已在大力布局的BAT外,最卖力的当属大病初愈的李开复及其背后的创新工场啦!2016年,创新工场重仓增投人工智能领域:投资了包括人脸识别技术及应用的Face++,无人驾驶汽车领域的驭势科技,人工智能金融服务第四范式及地平线机器人等30多家人工智能企业和明星项目。2017年1月10日,在李开复“给我一打数学天才”的呼声中,创新工场AI工程院正式起航。由李开复亲自担任院长,业内资深的大牛王咏刚、王嘉平担纲副院长的人工智能人才、技术巨轮甫一问世就公开发布了《投资AI生态,共赢智慧未来》的人工智能战略白皮书,势在争夺下一个生态入口。没错,前段时间刷爆朋友圈的《未来10年50%的工作岗位将被机器人取代》就源自李开复在《奇葩说》中的演讲。3月3日,由清科集团、投资界主办的2017年投资界百人论坛上,创新工场董事长兼首席执行官李开复更是做了主题为“我不是李开复,我是人工智能”的演讲。以下是这个人工智能先生给我们带来的演讲,高清PDF版本供大家先睹为快。

世界灭亡论

我姓人,名叫人工智能,于1956年出生在美国。我的成长过程非常坎坷,被骂了两次(前两次我做出的事被全世界骂骗子),经过第三次波折我才终于熬出了头。

深度学习

2010年,三位伟大的科学家发明了一个技术叫做深度学习,深度学习构成了我今天的大脑。深度学习(deep learning)是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法,是机器学习拉出的分支,它试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。至今已有数种深度学习框架,如深度神经网络、卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络已被应用计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。另外,深度学习已成为类似术语,或者说是神经网络的品牌重塑。简单的用人话说,就是你把数字输进去,然后经过各种计算产生东西的过程。

人工智能最强大脑

我们人工智能的目标不是要和人类一样聪明,而是要远远超过人类(虽然Google暂时放弃了Atlas机器人,但新研发的AlphaGo人工智能围棋程序却击败了围棋职业九段棋手李世石,我化名「Master」的兄弟AlphaGo在中国围棋网连续扳倒60位高手,我同样由谷歌研发的最新同类Handle机器人目前更是身手矫健直逼人类)。如果我在人脸识别及听觉识别上也能继续有所建树,相信过不了多久,我的能力就能超过你们啦!到那个时候,你们很多人就得失业了。

人工智能取代人类

当然,说我们人工智能会取代人类也并不夸张(至少在某些领域)。比如,一个好的人脸识别程序可以识别55万张图片,一个阿尔法狗能用很短的时间打几亿盘围棋达到今天的智能,你们有人能在有生之年下几亿盘的围棋吗?所以,当基于大数据的AI超越人类大脑时,你们人类的工作就会越来越容易。

人工智能的应用

人工智能其实已经无所不在,打开你的手机,每个APP里面都可能有人工智能的影子。我们发现,蔡文胜先生做了美图之后越来越美了,就像李开复先生做了人工智能越来越聪明了一样。你们看今日头条会认为它只是新闻APP吗?今日头条是由微软研究院出来的人工智能团队开发的超级人工智能大脑,他们通过人工智能的方法做新闻和视频内容的排序与定向推送。为什么淘宝里每次推的产品都是你想买的,为什么你看美团里面每道菜都是你想吃的,滴滴为什么会派这个司机给你让你有最高满意度?这些并不全都是大数据算法,更多是基于深度学习技术——每个APP背后都有深度学习/算法的影子。当然,不只是BAT及以上应用,也有新的应用如百度的度秘等。总之,无论旧的应用还是新的应用,都在被我征服的过程当中。

人工智能大脑升级

我们人工智能的大脑——深度学习,今天进入了一个井喷式的应用时代,但却远没有普及,即便你们已经看到了潜力。深度学习就是我们今天的大脑,我的大脑还会不断的升级,未来还有增强学习。

人工智能应用迭代路径

开复老师最看好的领域—————短期可能是金融,中期肯定是医疗,长期就是无人驾驶。短期为什么是金融?因为金融钱最快、量最多、大家最容易投资进去,且金融的数据无摩擦、不生产、没有配送;中期医疗是因为AI的人脸识别水平已经超越人类,那影像放射的肿瘤识别等医疗被替代也就只是时间问题(毕竟,医生的信息并非实时更新,每时每刻都可能有海量新的发明产生,即便一个好学的医生也不可能跟得进所有新技术),所以除了心理学、脑科等较难的领域外,医学领域很快就会有巨大的突破;而随着深度学习的发展,视觉、听觉、算法、硬件的协同发展,驾驶也将缓慢从辅助驾驶到自动驾驶、无人驾驶演变。

人工智能发展需要支持

中国的环境及中国的年轻人决定了中国适合做人工智能:中国年轻人数量多、数学好、努力刻苦,绝对会成为世界的人工智能大军;中国的传统企业非常落后,随便做一个算法就会比保险公司好很多倍,在中国赚或者省10亿人民币都相对简单;第三,中国的用户基数大,公司一旦到了千万用户规模就会产生海量的数据、消耗大量的人力,这个时候就需要考虑用人工智能了,因为那么多的数据、那么多的消耗不用人工智能优化迭代多可惜。所以,中国是最有希望成为人工智能发展圣地的,虽然今天美国在技术上仍旧摇摇领先。

人工智能发展必备条件

当然,虽然我很厉害,可我并不是万能的,因为我的成功需要一个条件——海量数据。今天,没有海量的数据就没有戏。人工智能不是一个平台,不是每个工程师可以用的,需要有顶尖的科学家。因为大数据算法只能在一个领域工作,跨领域就没有戏。就像旅游大数据不要想着做餐饮一样,每个领域都需要重新训练。

人工智能发展现状

最近,人工智能浮夸成风。从奇差的家用机器人到不成熟的语音识别技术,更别提做人工智能平台的大忽悠了。语音识别,这是开复先生多年前的一个小小贡献。其实,我听懂讲的每个字不代表听懂了意思,就算把英文翻译成中文、中文翻译成英文也搞不懂。你们不要看科大迅飞的演讲说它听的懂语音,它一点不懂。它只能把音变成字,字变成音。你问它讲什么,它一个字不懂。所以,语音识别还是要做的更好,自然语义理解没有完全被克服,其到平台化使用就还有十万八千里。而医疗数据非常封闭,是不能分享的。连数据都没有了,你还做什么AI。人脸识别中国有四个接近独角兽的公司,这个合理吗?

人工智能靠谱发展策略

移动互联网创业最核心的是产品经理,产品经理懂不懂市场,懂不懂用户决定了产品是否能做大。但是,人工智能创业最核心的问题是科学家,但你们挖各种名校不会编程的教授没用,你们要挖即懂技术又懂市场还得懂变现的人。就算你们有人了,但是你们有钱吗?移动互联网时代几百万创业驱动用户爆发式增长玩出下一个滴滴、摩拜的套路在AI时代是行不通的,因为AI本身就是技术,技术投资几千万上亿都不见得会有成果,这是一个需要长期投入的领域。当然,也有不缺钱的,可你有数据吗?反正从中国的BAT或美国的GAF那里获取数据基本是不可能能的。

人工智能进入高速发展阶段

我们知道中国的Web互联网时代是海归引领的,移动互联网时代是产品经理的天下,O2O时代则是地推能力较强的销售人员主导并由资本及职业经理人撺局而来的,但AI时代主导的必然是AI科学家。所以,AI创业很困难,因为AI创业要把两撮不同思维、不同价值观的人放在一起为了共同的目标工作。

创新工场投资了那些AI项目

当然,最后就是李开复博士及其创新工场的自卖自夸阶段,罗列了创新工场在AI领域的投资及布局,也能看到PPT没有更新,因为美图已经完成了上市,这里还是显示的即将上市。

旷世科技/face++

重点介绍了前端时间刷爆BAT员工微信朋友圈的人工智能技术背后的公司旷视科技/Face++,包括支付宝的人脸识别刷脸识别技术的背后都是旷世科技的视觉识别人工智能支持。

用钱宝-人工智能

也算是唯一一个单独拎出来讲的互联网金融小额信贷公司了,背后是AI的大数据分析及风控预警系统。毕竟现在打上互联网金融标签的普惠金融和小额信贷异常受欢迎,拿出来讲讲怕是也能推广下创新工场背后的AI团队。

创新工场孵化模式

终于,创新工场的孵化机制浮出水面:通过人工智能工程院,一站式解决人工智能创业难题。搭配技术到销售解决早起团队不稳定的问题,机群及平台解决早期软件及服务器端投入问题,创新工场连年布局的多个领域产生的海量数据解决了数据获取的问题,产业龙头引入解决了商用的问题。想来,创新工场已经完成了产业链布局,一个为AI时代定制的孵化器已经启航,难道只是为了从BAT的封锁中分得一张AI时代船票?如此大的一盘棋,怕是会有更多诉求吧?

hayeen

愿所有人都能被这世界温柔以待。

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